3 billet(s)
Mistral AI publie Timestral, une famille de quatre modèles préentraînés pour la prévision probabiliste de séries temporelles. Les modèles couvrent de 5 à 209 millions de paramètres et prennent en charge les variables multiples ainsi que les covariables passées ou futures.
Deux prépublications proposent des approches complémentaires contre l’injection de prompt : un benchmark pour les systèmes RAG et un entraînement adversarial pour les agents web. Les résultats portent respectivement sur 4 876 exemples et 150 tâches web.
H3-World transforme le générateur vidéo MiniMax-H3 en modèle du monde contrôlable par des instructions textuelles associées aux intervalles temporels. L’adaptation repose sur 8 000 échantillons de gameplay, 10 000 étapes LoRA et 0,199 % de paramètres entraînables.